La estadística más citada del mundo startup responde una pregunta distinta a la que se hace la mayoría de los founders. El 90% viene de Startup Genome, y lo que cuenta son startups con respaldo de capital de riesgo que nunca entregan un retorno de escala VC. Con esa definición, una empresa rentable que factura $5 millones al año es un fracaso si levantó una ronda grande y nunca devolvió un múltiplo.
Esa es una medición real de algo real. Es una tasa de resultado de inversión y no una tasa de supervivencia, y las dos se citan indistintamente. Un founder que nunca levantó capital lee "el 90% fracasa" como una afirmación sobre si su producto va a existir el año que viene, que no es lo que la cifra fue construida para decir.
Producir un número rival de "fracaso" tampoco ayudaría, porque fracaso no tiene definición acordada. Pivots, acquihires, proyectos paralelos dormidos y abandono silencioso se cuentan o no según quién escriba.
Lo que sí se puede medir es más acotado y más difícil de discutir: si un producto que conectó una cuenta de pagos alguna vez cobró dinero, y si todavía lo cobra.
Tres estados, 8.817 productos
Todas las startups de abajo conectaron una cuenta de pagos real (Stripe, RevenueCat, Polar, Lemon Squeezy, Paddle o Dodo) a un servicio público de verificación. Los ingresos de por vida y el ingreso mensual actual se leen del procesador de pagos.
| Estado | Startups | Porcentaje |
|---|---|---|
| Facturando hoy | 4.054 | 46,0% |
| Facturó, hoy en $0 | 2.705 | 30,7% |
| Nunca facturó nada | 2.058 | 23,3% |
El 76,7% cobró dinero al menos una vez. De esos, el 40% ya no lo hace.
Esa última cifra es lo más parecido a una tasa de fracaso que hay en este dataset, sin dejar de ser honesto. No significa que la empresa haya desaparecido: un founder pudo pausar el cobro, o moverse a un plan que el procesador no reporta. Sí significa que el ingreso que existía se detuvo.
La mediana de las que pararon había facturado $136
Para los 2.705 productos que facturaron y después pararon, ingresos de por vida a lo largo de toda su existencia:
| Ingresos de por vida | Percentil |
|---|---|
| $20 | 25 |
| $136 | 50 (mediana) |
| $2.075 | 75 |
| $26.065 | 90 |
El 69% cobró menos de $1.000 en total, en toda su vida. La mediana cobró $136.
Esto cambia lo que significa fracasar en esta punta del mercado. No son negocios que escalaron y se derrumbaron. La mayoría son productos que encontraron dos o tres clientes que pagaban, funcionaron unos meses y pararon. La ruptura pasó al principio de todo, en la distancia entre construir algo y encontrar a alguien que lo quisiera.
Esa distancia es barata de investigar y cara de saltear. Las señales de demanda se ven antes de escribir una línea de código, y un producto que nunca encuentra su primer cliente en general tampoco podría haberlo encontrado.
Sobrevivir el primer año no te saca de la banda
Agrupar por año de fundación muestra cómo se mueven los tres estados:
| Fundada en | Startups | Nunca facturó | Facturó y paró | Facturando |
|---|---|---|---|---|
| 2026 | 3.088 | 36% | 27% | 37% |
| 2025 | 2.863 | 20% | 34% | 46% |
| 2024 | 770 | 9% | 37% | 54% |
| 2023 | 350 | 7% | 33% | 60% |
| 2022 | 130 | 7% | 28% | 65% |
| 2021 | 104 | 5% | 38% | 57% |
| 2020 | 79 | 3% | 38% | 59% |
Hay dos lecturas, y la segunda es la interesante.
"Nunca facturó" se desploma con la antigüedad: 36% en los productos de 2026 contra 3% en los de 2020. Parte de eso son productos que todavía están buscando su primer cliente. Parte es sesgo de supervivencia, porque un producto que nunca factura nada termina dejando de mantenerse y deja de aparecer.
"Facturó y paró" no se desploma. Se mantiene entre 27% y 38% en todas las cohortes de 2020 a 2026. Seis años después, alrededor de un tercio de los productos que alguna vez cobraron dejaron de hacerlo.
Qué reemplaza esto
En lugar de una tasa de retorno de inversión prestada de una población en la que estos founders no están, tres afirmaciones chequeables sobre productos que cobraron pagos reales:
- El 23,3% de los productos con cuenta de pagos nunca cobró un solo pago.
- El 30,7% cobró pagos y ya no lo hace.
- De los que pararon, el 69% había facturado menos de $1.000 en total.
Ninguna de las tres es una tasa de fracaso. Las tres son medibles, y las tres apuntan al mismo lugar: la dificultad no es escalar, es el primer cliente.
Para los productos que sí pasan el primer cliente, el siguiente umbral es $1.000 al mes, que es donde la tasa de crecimiento mediana se vuelve positiva. Nuestros benchmarks pre-PMF cubren esa banda.
Ahí también aterriza la distribución de revenue. De las mismas 8.817 startups, el 54% está hoy en exactamente $0 al mes y solo el 12,1% supera los $1.000. Las dos lecturas describen un mismo problema desde ángulos distintos: la mayoría de los productos nunca encuentra a alguien dispuesto a pagar, y entre los que sí, la mayoría encuentra a muy pocos.
La consecuencia práctica es de orden. Un primer cliente es evidencia de que un problema es real y de que alguien paga por resolverlo, y está disponible antes de construir y no después. La validación de mercado y una lectura honesta de si van a pagar son lo que separa a un producto de una vida útil de $136.
Método, y lo que estos datos no pueden decirte
Fuente. Perfiles públicos de revenue de TrustMRR, donde los founders conectan un proveedor de pagos para que sus ingresos puedan verificarse de forma independiente. Snapshot de 8.817 startups, agosto de 2026.
"Facturó y paró" no es "cerró". La señal son ingresos de por vida por encima de cero con ingreso mensual actual en cero. Un founder que pausó el cobro, se mudó a un procesador fuera del dataset o desconectó la integración se ve igual que uno que abandonó. La cifra es un techo del abandono.
"Nunca facturó" incluye a los que todavía no. Un producto que conectó su cuenta de pagos el mes pasado y lanza el mes que viene cae en este balde. Por eso la cohorte de 2026 es tan alta, y por eso la tabla por cohorte importa más que el titular.
El sesgo de supervivencia afecta a las cohortes viejas. Los productos que desaparecen del todo dejan de contarse, así que las filas de 2020 y 2021 describen sobrevivientes y no la población original. La proporción real de "facturó y paró" en esos años es más alta que la mostrada.
Cobertura por cohorte. La tabla por año de fundación cubre 7.384 de las 8.817 startups, porque no todos los perfiles declaran el año.
Selección. Estos founders eligieron conectar una cuenta de pagos a un servicio público de verificación. Eso sesga hacia lo indie y bootstrapped, sin empresas con capital de riesgo. Es un censo de una población particular, no una muestra de todas las startups.
Sin costos. El revenue no es ganancia. Nada de esto dice si alguno de estos productos le dio dinero a su founder.
Sobre la cifra del 90%. La caracterización del principio es sobre qué mide el número de Startup Genome, no sobre si es correcto. Su encuadre es de resultado de inversión, y las reseñas secundarias lo describen igual. Cuando lo que buscas es una tasa de cierre, la serie correcta es la de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU.: cerca del 20% de los establecimientos nuevos cierra en un año y alrededor de la mitad en cinco.
Fuentes
TrustMRR — perfiles públicos de revenue Los datos de base. Los founders conectan Stripe, RevenueCat, Polar, Lemon Squeezy, Paddle o Dodo para que su revenue se lea del procesador y se publique en un perfil público. Cada cifra de acá es un agregado calculado sobre los 8.817 perfiles visibles en el snapshot de agosto de 2026. Los datos por empresa son de TrustMRR y de los founders que eligieron publicarlos.
Para tasas de fracaso, curvas de supervivencia por antigüedad y las razones por las que cierran las empresas, está nuestra referencia complementaria de estadísticas de fracaso de startups, armada con CB Insights, la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. y Startup Genome.
Citar este reporte
De 8.817 startups indie con datos de pago verificados, el 23,3% nunca cobró un solo pago y el 30,7% cobró pagos y ya no lo hace. De las que pararon, el 69% había facturado menos de $1.000 en total. — Scoutr, Startup Mortality Report 2026, a partir de los perfiles públicos de TrustMRR
Si citas estos números, un link de vuelta le permite a tus lectores llegar tanto a este análisis como a los perfiles originales.